مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

53 خبر
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
  • هدنة وحصار المضيق
  • إسرائيل تواصل غاراتها على لبنان
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • هدنة وحصار المضيق

    هدنة وحصار المضيق

  • إسرائيل تواصل غاراتها على لبنان

    إسرائيل تواصل غاراتها على لبنان

  • نبض الملاعب

    نبض الملاعب

  • فيديوهات

    فيديوهات

ماسك يحذر من "هلوسة" الذكاء الاصطناعي بعد نفاد البيانات على الإنترنت

قال إيلون ماسك إن نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-4o والتي يعتمد عليها روبوت الدردشة ChatGPT، تستهلك كميات هائلة من بيانات الإنترنت.

ماسك يحذر من "هلوسة" الذكاء الاصطناعي بعد نفاد البيانات على الإنترنت

ويتعلم الذكاء الاصطناعي بناء على البيانات المأخوذة في الإنترنت تحديد الأنماط في المعلومات، مما يسمح له، على سبيل المثال، بتوقع كلمة تالية في الجملة، وتقديم إجابات بلغة مفهومة للبشر.

وحسب ماسك، فإن المطورين سيضطرون للجوء إلى البيانات "الاصطناعية"، أي المواد التي تنشئها نماذج اللغة الكبيرة نفسها، وتحدث مثل هذه العملية بالفعل في ظل التطورات التكنولوجية السريعة.

بينما حذر ماسك من احتمال حدوث انهيار في شبكات الذكاء الاصطناعي، وأشار إلى مخاطر استخدام "البيانات الاصطناعية"، قائلا: "إن الشبكات العصبية ستكون عرضة للهلوسة، أي ستميل إلى اصطناع نتائج غير دقيقة وغير منطقية أو خالية من أي مغزى، وقد تصبح عديمة الفائدة تماما، فكيف يمكننا معرفة ما إذا كانت هذه النتيجة هلوسة أم إجابة حقيقية؟!".

عندما تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات اصطناعية أو تكرر نفسها بشكل مفرط، قد تنتج نتائج غير دقيقة أو غير منطقية. وهذه الظاهرة تُعرف بالهلوسة، حيث يُقدم النموذج معلومات تبدو مقنعة، لكنها خاطئة أو غير ذات معنى. وعلى سبيل المثال، قد يُجيب الذكاء الاصطناعي على سؤال بجملة تبدو صحيحة نحويا، ولكنها خالية من الصحة.

ومع زيادة استخدام البيانات التي تُنشئها نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، قد تتدهور جودة البيانات بمرور الوقت، وذلك بسبب أن النماذج قد تكرر الأخطاء أو تُضخم التحيزات الموجودة في البيانات الأصلية.

ويجب أن تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات عالية الجودة ومتنوعة، مع تقليل الاعتماد على البيانات الاصطناعية. يتطلب ذلك تعاونا بين المطورين والخبراء في مختلف المجالات لضمان دقة المعلومات.

ويمكن تطوير أنظمة تحقق تلقائية لتقييم دقة الإجابات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، وعلى سبيل المثال، استخدام مصادر موثوقة للتحقق من الحقائق أو مقارنة النتائج مع بيانات أخرى. وفي المجالات الحساسة يمكن أن يلعب البشر دورا رئيسيا في مراجعة وتدقيق النتائج التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. وهذا يمكن أن يساعد في تقليل الأخطاء والهلوسة.

المصدر: Naukatv.ru

التعليقات

ترامب: إيران لم تبلغنا بقرارها تعليق المحادثات ولا يعني ذلك أننا سنبدأ بإلقاء القنابل

تقرير عبري: إسرائيل وقعت في فخ من صُنعِها في لبنان ومسيرات حزب الله لا تترك خيارا سوى الغزو الكامل

نبيه بري: أضمن وقفا فوريا بإطلاق النار من المقاومة ولكن من يُلزم إسرائيل بالكف عن عدوانها

الجيش الإسرائيلي يوجه إنذارا "مشروطا" بإخلاء الضاحية الجنوبية في بيروت من سكانها

"تسنيم": إيران ستجري تعديلات جديدة على نص مسودة مذكرة التفاهم مع الولايات المتحدة

ريابكوف: روسيا تضع اللمسات الأخيرة على خطة لعرضها على إيران ودول الخليج لإخماد النيران في المنطقة

خطيب المسجد الأقصى عكرمة صبري: مشروع "إسرائيل الكبرى" لن يطال النيل ولا الفرات (فيديو)

وزير المالية الإسرائيلي يتوجه إلى واشنطن للترويج لـ"اتفاقيات إسحاق" مع أمريكا اللاتينية

السودان.. "حميدتي" يشكل مجلسا للأمن والدفاع تمهيدا لتأسيس جيش جديد

أزمة "جيش التمرد الأوكراني" تفجر خلافا بين الرئاسة والحكومة في بولندا